エンジニア職の年収とキャリアの地図

まず全国の中央値（月給×12ベース）を高い順に並べます。

アプリエンジニア、SRE・インフラ、データ・AI、QAが横並びの360万、Webエンジニアが350万、社内SE・情シスが336万。6職種は336〜360万の狭い幅に密集していて、全クラスタの中でも入口の差が最も小さい部類です。エンジニアは「どの職種を選ぶか」よりも、「どんなスキルと専門をどこまで深めるか」で年収が決まる世界です。

同じWebエンジニアでも、経験年数や使えるフレームワーク（React・Vue・Next.jsなど）、英語力で年収レンジは大きく変わります。SaaS（クラウド型ソフト）の自社開発でリード経験を積めば年収+150〜200万、英語がビジネスレベルならさらに+150万、というのが相場感です。とりわけデータ・AIエンジニアは、ML（機械学習）やLLM（大規模言語モデル）の応用まで踏み込むと700〜1000万以上に届きます。

つまりコーポレートが「職種選びで天井が変わる」領域だとすれば、エンジニアは「同じ職種の中でもスキル次第で天井が大きく動く」領域です。入口の給与だけを見るのではなく、次にどのスキルを積むかが年収を左右します。

エンジニア最大の特徴は、全6職種でフルリモート求人の年収中央値が出社中心を上回り、その差が全クラスタで最も大きいことです。コードもレビューもオンラインで完結し、成果がプロダクトやシステムという形で明確に残るため、勤務地に縛られにくい。

• Webエンジニア：出社中心 350万 → フルリモート 420万
• アプリエンジニア：出社中心 360万 → フルリモート 400万
• SRE・インフラ・セキュリティ：出社中心 360万 → フルリモート 420万
• データ・AIエンジニア：出社中心 360万 → フルリモート 420万
• QAエンジニア：出社中心 360万 → フルリモート 420万
• 社内SE・情シス：出社中心 336万 → フルリモート 360万

Webエンジニアやデータ・AI、SRE、QAは、フルリモートの中央値が出社を60〜70万も上回ります。これは、フルリモート求人が「全国から採用したい、専門性の高いポジション」に偏るためで、地方に住みながら都市部SaaS企業の水準を取りにいけることを意味します。Web・アプリ・データはUIターン適性も高く、地方の受託開発（SI）から都市部SaaSスタートアップのフルリモート職へ、あるいは都市部から地方拠点へと、双方向のキャリアが最も描きやすいクラスタです。「エンジニアは都市部でないと稼げない」という前提は、この分野では完全に過去のものです。

エンジニアは職種ごとに扱う技術が違うので、それぞれを個別に見ていきます。

Webエンジニア（中央値350万 / 求人量が最も大きい職種の一つ）

Webサービスを形にする職種。フロントエンド（React・Vueなどの画面側）、バックエンド（Node・Go・Railsなどのサーバ側）、その両方を扱うフルスタックを含みます。SaaSの普及とDX（企業のデジタル化）で、全国的に求人量が最も大きい職種の一つ。自社開発でのリード経験で年収+150〜200万、英語のビジネスレベルでさらに+150万。地方の受託開発から都市部SaaSへ、という道が王道です。求人が多く、未経験からの入口としても現実的な、エンジニアの主力職種です。

アプリエンジニア（中央値360万 / モバイルの専門職）

スマホアプリを作る職種。iOS・Androidのネイティブ開発が中心で、モバイル主体のサービスを展開するスタートアップや大手のDX部門で需要が安定しています。プロダクトのリード経験で年収+150〜200万、Flutter・React Nativeなど1つのコードで両OSに対応するクロスプラットフォーム経験で+50〜100万。受託から自社プロダクト企業へ、地方から都市部スタートアップへ、という移行が代表的です。スマホ体験づくりに関心がある人に向きます。

SRE・インフラ・セキュリティエンジニア（中央値360万 / システムを止めない専門職）

サービスの信頼性と安全を守る職種。SRE（サイト信頼性エンジニア＝システムが安定して動き続けるようにする役割）、インフラ（サーバ・ネットワーク）、セキュリティ（脆弱性対応）を含み、規模の小さい会社では兼任が実態です。AWS・GCP・Azureといったクラウドの設計経験、Kubernetes・Terraformの実務、セキュリティ事故対応の経験で年収が大きく分かれます。情シス・インフラ運用からSREへ、あるいはSaaS企業の専門チームへ、という道があります。縁の下で全体を支えるのが得意な人向けです。

データ・AIエンジニア（中央値360万 / 天井が最も高い急成長領域）

データを価値に変える職種。データ基盤（ETL・DWH＝データを集めて整える仕組み）の構築から、ML（機械学習）・LLM（大規模言語モデル）の応用まで、幅広く含みます。LLMの普及とデータ活用ニーズの拡大で、全国的に求人が急増中。BI（データ分析基盤）の運用で年収500〜700万、ML・LLMの応用では700〜1000万以上と、6職種で最も高い天井を持ちます。アナリストからの横スライド、地方の受託DXからSaaSのデータ職へ、という転換が一般的。数字とロジックで価値をつくりたい人に向きます。

QAエンジニア（中央値360万 / 品質を担保する専門職）

プロダクトの品質を守る職種。テスト自動化（Selenium・Playwright・Cypressなどのツールでテストを自動化）が中心で、SaaSの品質保証の重要性が高まる中、スタートアップを中心に需要が伸びています。テスト自動化＋CI/CD（コードの変更を自動でテスト・反映する仕組み）の経験、QAリードの経験で年収+100〜200万。受託のQAからSaaS自社のQAへ、開発エンジニアからQAリードへ、という転換が代表的です。丁寧さと仕組み化が得意な人に向きます。

社内SE・情シス（中央値336万 / 地方需要が最も強い職種）

社内のIT環境を支える職種。PC・SaaS・ネットワーク・セキュリティを統合的に管理し、地方企業のDX需要が強く、安定した需要があります。ヘルプデスクから情シス企画・SaaS統制へ、さらにセキュリティ責任者（CSIRT＝セキュリティ事故に対応する社内チームの責任者）へと進むにつれ年収が上がります。受託開発から事業会社の情シスへ、地方では「社内DX推進」ポジションが増加傾向です。技術と社内の橋渡しが得意な人、地方で腰を据えて働きたい人に向きます。

6職種は扱う技術が違いますが、天井を上げる条件には共通項があります。

① 専門領域の深さ。 Webならフレームワークと設計、SREならクラウドとKubernetes、データならML・LLM、QAならテスト自動化。「この領域なら任せられる」という深さが、単価を上げる土台です。広く浅くより、まず1つ深く。

② リード・設計経験。 個人で書けるだけでなく、チームの技術方針を決め、設計をリードできること。プレーヤーからテックリード・エンジニアリングマネージャーへ回ることが、多くの職種で+150〜200万の分岐点になります。

③ 英語 or 希少スキル。 英語のビジネスレベルでどの職種も+150万前後、そしてLLM応用のような「まだ担い手が少ない希少スキル」は、供給が需要に追いつかず単価が跳ね上がります。次に何を学ぶかを、希少性から逆算するのが効きます。

• 地方にいながらエンジニアとして稼ぎたいなら、エンジニアは全クラスタで最もリモートに強い領域です。とくにWeb・データ・SRE・QAはフルリモートの相場が出社を60〜70万上回り、地方から都市部SaaSの水準を狙えます
• 年収の天井を上げたいなら、まず「1つの専門領域を深く」、次に「リード・設計経験」、最後に「英語や希少スキル（LLM等）」を積む。この順で市場価値が上がります
• これからエンジニアになるなら、求人量が最も大きいWebエンジニアが現実的な入口。地方なら社内SE・情シスも安定需要があり、そこからSREやデータへ広げられます

エンジニアは、入口の給与がほぼ横並びだからこそ、その先のスキル選びで年収が大きく変わります。地方にいても、都市部と同じ水準の仕事に手が届く。どの専門を深めるかを決めることが、この地図の使い方です。