グローススタジオレポート

求人と年収のデータレポート

北見・網走・オホーツクエリア
× データ・AIエンジニア

出社中心・ハイブリッド(週1〜3日出社)・フルリモートの3パターンで、求人数・年収レンジ・多い業界を比較するレポート(各パターンの説明は下の一覧にあります)。

最終更新: 2026-08-01 / 全国5130件を毎月再集計 / 件数は重複した求人を含む掲載件数

対象範囲
北見市・網走市・紋別市・遠軽町・斜里町
通勤対象
平均年収の出典
札幌/フルリモ全国
データ更新
2026-08-01 / 求人ボックス + e-Stat

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年収相場あなたの希望年収は、この職種・エリアで高め?低め?

データ・AIエンジニア求人の年収から、希望年収の位置を確認できます。

下位25%

350万円

ここより低い提示は、上げてもらえる可能性が高い水準

中央値

500万円

この職種・エリアでよくある提示額

上位25%

800万円

この水準以上は経験者向け・高待遇の求人

200万円 2500万円

希望年収を動かすと、この職種・エリアでの位置が表示されます

応募者として意識したいポイント

  • 下位25%の水準で提示された場合、自身の経験と同職種・同エリアの他社求人を見比べて、適切な水準の求人を探しましょう。
  • 中央値より高い水準を狙うなら、働き方ごとの比較が有効です。フルリモートは都市部の給与水準(中央値 450万円)が中心です。北見・網走・オホーツクエリア内で完結する出社中心求人は地元の水準(中央値 500万円)が中心になります。
  • 上位25%の求人は、応募する人のレベルも高く、必要なスキルが一段上がります。下のスキルマップで、その年収帯の必須スキル・歓迎スキルを確認できます。
  • 未経験・第二新卒の場合は、入口の年収を妥協しても 3年以内の昇給ペース を確認すると、中期の年収を確保しやすくなります。

推移この相場は、先月からこう動いた

北見・網走・オホーツクエリア内で完結する出社中心求人の、年収中央値と求人数の推移です(過去3ヶ月)。

月 年収中央値 求人数
2026年6月 500万円 91件
2026年7月 468万円 139件
2026年8月最新 500万円 116件

前月(2026年7月)比: 年収中央値は+32万円、求人数は-23件です。

※ 各月の月次集計時点の求人ボックス公開求人(月給×12)の中央値と、市場規模の概算件数です。集計対象が同じ月どうしだけを並べています(検索対象を広げた等で集計対象が変わった月は、比較できないため表示していません)。

働き方3パターン:選択肢の広さ

出社中心で働ける求人、近隣都市通勤前提のハイブリッド求人、居住地を問わないフルリモート求人を比較。

出社中心
エリア内で完結する出社中心の求人。地元密着のキャリアパス。
ハイブリッド
週1〜3日ほど近隣都市に出社し、それ以外はリモートで働く形態。エリア内に住みながら、都市部の求人にも応募できる。
フルリモート
居住地を問わない全国求人。Uターン・Iターンを含めた双方向のキャリア選択肢を取りやすい。

出社中心

116件

平均年収 590万円

中央値 500万円

幅 100〜2,500万円

(490件サンプル)

北見・網走・オホーツクエリア内で完結

ハイブリッド

0件

該当するハイブリッド求人はこのエリアでは確認できませんでした。

北見・網走・オホーツクエリア内出社+リモート併用

フルリモート(全国対象)

1,303件

平均年収 516万円

中央値 450万円

幅 60〜1,500万円

(948件サンプル)

居住地不問・全国対象の求人

編集視点

本職種・本エリアの読み解き方

データ・AIエンジニアは、LLM普及とBI需要拡大で全国的に求人が急増している領域です。データ基盤(ETL/DWH)からML/LLM応用まで含む広いカテゴリです。

リモート傾向
フルリモート対応が比較的進んでおり、Uターン・Iターン双方向の選択肢があるデータ職としてキャリアを積みやすい職種です。
給与レンジの読み方
BI基盤運用は年収500-700万、ML/LLM応用は700-1000万以上のレンジが見られ、SaaS企業ではさらに上振れします。
キャリアパス例
アナリスト → エンジニア領域への横スライド、または地方の受託DXからSaaSデータ職への転換が一般的です。

このエリア

オホーツク海沿岸、流氷で知られる道東北。

構成都市
北見市・網走市・紋別市・遠軽町・斜里町
主要産業
農業+水産+観光
規模・分類
規模 小 / 辺境
主要交通
JR石北本線・釧網本線

この職種

データ基盤(ETL/DWH)からML・AI(LLM含む)まで一気通貫の職種カテゴリ。スタートアップ/SaaS需要が急上昇、地方需要は限定的。

含む
データエンジニア/データサイエンティスト/ML・AIエンジニア

3パターンの詳細(求人一覧)

出社中心 116件

業界傾向: IT・Web / メーカー / 建設 / サービス / 農業・食品

会社 職種 給与 (原表記 / 年収目安) 勤務地 業界
Rapidus株式会社 データ基盤担当エンジニア
年収800万円～1,000万円 / 昇給あり
年収目安 800万円
 北海道 IT・Web
富士フイルムビジネスイノベーションジャパン株式会社 法人営業
年収600万円～800万円
年収目安 600万円
 北見市 光西町 -
株式会社スタッフサービス 農業機械メーカー整備×遠軽 年間休日125日
月給23万円～ / 昇給あり
年収目安 276万円
 遠軽町 遠軽駅 徒歩60分 メーカー / サービス / 農業・食品
益村測量設計株式会社 2028 インターンシップ 建設コンサルタント
年収目安 -
 網走市 新町 コンサル / 建設
リコーITソリューションズ株式会社 ITS6-北見 プロジェクトマネージャー リコーGを支える基幹システム開発
年収500万円～ / 賞与あり・昇給あり
年収目安 500万円
 北海道 北見市 IT・Web

ハイブリッド 0件

週1〜3日程度の出社 + 残りはリモートで働く形態。エリア内に住みながら、近隣都市部に通える求人を集計しています。

フルリモート (全国) 1,303件

業界傾向: IT・Web / 教育 / 人材 / 広告・PR / 通信

会社 職種 給与 (原表記 / 年収目安) 業界
株式会社warabar ゲームテスター／新作に一番乗り／完全在宅／20代30代活躍中
月給32万円～ / 昇給あり
年収目安 384万円
 ゲーム
株式会社NEW GATE エンジニア／「プログラミング、ちょっと興味ある」から始める!未経験からの開発エンジニア採用
月給23万円～60万円
年収目安 276万円
 IT・Web / 人材
株式会社EvolveU AI SaaS開発・運用／フルリモート・フレックス
月給38万円～60万円 / 昇給あり
年収目安 456万円
 IT・Web
株式会社KMマーケティング 社内SE／フルリモート／半年間の研修付き／未経験OK
月給34万円～65万円 / 賞与あり・昇給あり
年収目安 408万円
 教育 / 広告・PR
株式会社GVCキャリア フルスタックエンジニア／フルリモート可・未経験から6ヶ月研修
月給38万円～64万円 / 昇給あり
年収目安 456万円
 IT・Web / 金融 / 教育

※ 年収目安は 月給×12、時給×160h×12(月160時間想定)で自動算出した概算値です。賞与・固定残業代・残業代は含まれず、実際の年収は変動します。

年収帯別 必要な経験・スキル

年収レンジを上げるために身につけるべき経験・スキルを、データ・AIエンジニア向けに整理しました。上位レンジには下位レンジの要件も含みます。

〜500万円

必須
データエンジニア or データアナリスト経験2〜3年、SQL実務
歓迎
Python、BIツール(Tableau/Looker)、ETL基礎

500〜900万円

必須
+ データ基盤構築・運用経験(BigQuery/Snowflake/Redshift)、ETLパイプライン設計
歓迎
+ ML/AI実装、dbt運用、データガバナンス、ビジネス分析力

900万円〜

必須
+ データ組織のリード、ML/LLM応用、データ戦略策定
歓迎
+ LLM応用開発、英語ビジネス、Chief Data Officer候補レベル

※ 上の年収帯は、下の年収帯の経験ができている前提で読んでください。実際の年収は企業規模・業界・時期で変動します。

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用語解説

本ページに登場する略語・専門用語の簡易解説(9件)。

SaaS— Software as a Service
クラウド経由で提供されるソフトウェアサービス。
DX— Digital Transformation
デジタル技術による事業・業務プロセスの変革。
BI— Business Intelligence
業務データを集計・可視化して意思決定に活かす分析基盤。
DWH— Data Warehouse
業務システムからデータを集約し、分析しやすい形で蓄積するデータ基盤。
ETL— Extract, Transform, Load
各データソースからデータを抽出・変換・読み込みして整える処理。
dbt— data build tool
DWH内のデータ変換をSQL中心で管理するOSSツール(dbt-core / dbt Cloud)。
ML— Machine Learning
機械学習。データから自動的にパターンを学習する技術領域。
AI— Artificial Intelligence
人工知能。MLや生成AI(LLM)を含む広義の領域。
LLM— Large Language Model
大規模言語モデル。生成AIの中核技術。

執筆者プロフィール

佐久間 一己

佐久間 一己(さくま かずき)

つなぐスタジオ株式会社 代表取締役社長 / ローカル&タレントグローススタジオ Director

リクルート営業マネージャー、ユーザベースFORCAS(現Speeda)カスタマーサクセスマネージャー、スタートアップ役員、地方起業を経て、地方企業向けのマーケティング代理店と採用・キャリア支援事業を設立。人材紹介免許(厚生労働大臣許可 18-ユ-300125)を取得。自身が地方からスタートアップへの転職を経験し、職種の理解や業界の知識を学んだ経験から、双方の立場がわかる存在としてキャリアの支援を行います。また、事業責任者・執行役員の立場で組織運営を行い、ブランドが乏しい中での採用活動の経験をもとに、地方企業・スタートアップ企業の採用支援に伴走します。

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データソース

  • 求人数・給与レンジ: 求人ボックス公開求人(2026-08-01取得)
  • 平均年収: 求人ボックス各都市ページの平均値表示
  • 公的統計: e-Stat 賃金構造基本統計調査 2023年(令和6年公表)
  • 必須要件・歓迎要件: 上位求人の傾向観察に基づく参考値

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