グローススタジオレポート

求人と年収のデータレポート

さいたま・川口・蕨エリア
× データ・AIエンジニア

出社中心・ハイブリッド(週1〜3日出社)・フルリモートの3パターンで、求人数・年収レンジ・多い業界を比較するレポート(各パターンの説明は下の一覧にあります)。

最終更新: 2026-08-01 / 全国5130件を毎月再集計 / 件数は重複した求人を含む掲載件数

対象範囲
さいたま市・川口市・戸田市・蕨市・上尾市・桶川市・北本市
通勤対象
さいたま内 / 東京23区(JR30分)
平均年収の出典
東京23区/フルリモ全国
データ更新
2026-08-01 / 求人ボックス + e-Stat

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年収相場あなたの希望年収は、この職種・エリアで高め?低め?

データ・AIエンジニア求人の年収から、希望年収の位置を確認できます。

下位25%

312万円

ここより低い提示は、上げてもらえる可能性が高い水準

中央値

372万円

この職種・エリアでよくある提示額

上位25%

500万円

この水準以上は経験者向け・高待遇の求人

200万円 1340万円

希望年収を動かすと、この職種・エリアでの位置が表示されます

応募者として意識したいポイント

  • 下位25%の水準で提示された場合、自身の経験と同職種・同エリアの他社求人を見比べて、適切な水準の求人を探しましょう。
  • 中央値より高い水準を狙うなら、働き方ごとの比較が有効です。フルリモートは都市部の給与水準(中央値 450万円)が中心です。さいたま・川口・蕨エリア内で完結する出社中心求人は地元の水準(中央値 372万円)が中心になります。
  • 上位25%の求人は、応募する人のレベルも高く、必要なスキルが一段上がります。下のスキルマップで、その年収帯の必須スキル・歓迎スキルを確認できます。
  • 未経験・第二新卒の場合は、入口の年収を妥協しても 3年以内の昇給ペース を確認すると、中期の年収を確保しやすくなります。

推移この相場は、先月からこう動いた

さいたま・川口・蕨エリア内で完結する出社中心求人の、年収中央値と求人数の推移です(過去3ヶ月)。

月 年収中央値 求人数
2026年6月 370万円 14,974件
2026年7月 336万円 14,177件
2026年8月最新 372万円 15,283件

前月(2026年7月)比: 年収中央値は+36万円、求人数は+1,106件です。

※ 各月の月次集計時点の求人ボックス公開求人(月給×12)の中央値と、市場規模の概算件数です。集計対象が同じ月どうしだけを並べています(検索対象を広げた等で集計対象が変わった月は、比較できないため表示していません)。

働き方3パターン:選択肢の広さ

出社中心で働ける求人、東京23区(千代田区通勤前提のハイブリッド求人、居住地を問わないフルリモート求人を比較。

出社中心
エリア内で完結する出社中心の求人。地元密着のキャリアパス。
ハイブリッド
週1〜3日ほど近隣都市に出社し、それ以外はリモートで働く形態。エリア内に住みながら、都市部の求人にも応募できる。
フルリモート
居住地を問わない全国求人。Uターン・Iターンを含めた双方向のキャリア選択肢を取りやすい。

出社中心

15,283件

平均年収 423万円

中央値 372万円

幅 150〜1,140万円

(1,245件サンプル)

さいたま・川口・蕨エリア内で完結

ハイブリッド

13,982件

平均年収 592万円

中央値 600万円

幅 110〜1,560万円

(2,075件サンプル)

週1〜3日 東京23区(千代田区通勤 (片道約30分)

フルリモート(全国対象)

1,303件

平均年収 516万円

中央値 450万円

幅 60〜1,500万円

(948件サンプル)

居住地不問・全国対象の求人

編集視点

本職種・本エリアの読み解き方

データ・AIエンジニアは、LLM普及とBI需要拡大で全国的に求人が急増している領域です。データ基盤(ETL/DWH)からML/LLM応用まで含む広いカテゴリです。

リモート傾向
フルリモート対応が比較的進んでおり、Uターン・Iターン双方向の選択肢があるデータ職としてキャリアを積みやすい職種です。
給与レンジの読み方
BI基盤運用は年収500-700万、ML/LLM応用は700-1000万以上のレンジが見られ、SaaS企業ではさらに上振れします。
キャリアパス例
アナリスト → エンジニア領域への横スライド、または地方の受託DXからSaaSデータ職への転換が一般的です。

このエリア

さいたま市・川口市・戸田市・蕨市・上尾市・桶川市・北本市を含むエリア。(大都市)。主要産業は行政+商業+SaaS+物流。規模大。主要交通はJR京浜東北・湘南新宿・埼京・武蔵野。

構成都市
さいたま市・川口市・戸田市・蕨市・上尾市・桶川市・北本市
主要産業
行政+商業+SaaS+物流
規模・分類
規模 大 / 大都市
主要交通
JR京浜東北・湘南新宿・埼京・武蔵野
通勤対象
さいたま内 / 東京23区(JR30分)

この職種

データ基盤(ETL/DWH)からML・AI(LLM含む)まで一気通貫の職種カテゴリ。スタートアップ/SaaS需要が急上昇、地方需要は限定的。

含む
データエンジニア/データサイエンティスト/ML・AIエンジニア

3パターンの詳細(求人一覧)

出社中心 15,283件

業界傾向: IT・Web / メーカー / 教育 / 医療・福祉 / サービス

会社 職種 給与 (原表記 / 年収目安) 勤務地 業界
Success Force株式会社 「PC初心者からエンジニアへ!」／データエンジニアサポート／新卒歓迎／第二新卒歓迎／未経験歓迎
月給29万円～33万5,000円 / 昇給あり
年収目安 348万円
 埼玉県 戸田市 IT・Web
合同会社Human データエンジニア／サポート
月給23万5,000円～31万円
年収目安 282万円
 埼玉県 上尾市 IT・Web
合同会社ASTRA ITサポート事務／データ入力・書類管理・エンジニア支援
年収300万円～400万円
年収目安 300万円
 川口市 栄町 / 川口駅 徒歩1分 IT・Web / 不動産 / 医療・福祉
株式会社タイム プログラミングスタッフ 残業なし
月給24万円～48万円
年収目安 288万円
 さいたま市 南区 鹿手袋 -
株式会社DiLP 未経験歓迎のアプリ開発エンジニア
年収400万円～1,000万円
年収目安 400万円
 川口市 川口 IT・Web

ハイブリッド (東京23区(千代田区通勤) 13,982件

週1〜3日程度の出社 + 残りはリモートで働く形態。エリア内に住みながら、東京23区(千代田区に通える求人を集計しています。

通勤目安: 片道約30分

業界傾向: IT・Web / 教育 / 人材 / メーカー / 医療・福祉

会社 職種 給与 (原表記 / 年収目安) 勤務地 業界
株式会社Evast 未経験からデータエンジニア／設計から任せる2人目エンジニア採用
月給28万円～60万円 / 昇給あり
年収目安 336万円
 新宿区 国立競技場駅 徒歩6分 IT・Web / 人材
株式会社リクルートスタッフィング 「MS無期」日比谷／データ開発・アナリティクスエンジニア／データアナリスト／フルリモート可
月給38万500円 / 賞与あり
年収目安 457万円
 東京都 千代田区 有楽町 IT・Web
株式会社キャリアデザインセンター 大手有名企業での「データエンジニア」平均残業5.5時間／リモート可
年収400万円 / 昇給あり
年収目安 400万円
 千代田区 溜池山王駅 徒歩5分 IT・Web / 人材 / 通信
株式会社クリーク・アンド・リバー社 データエンジニア
年収560万円～920万円 / 賞与あり・昇給あり
年収目安 560万円
 千代田区 丸の内 / 東京駅 徒歩1分 IT・Web
パーソルキャリア株式会社 はたらきがいのある会社ランキング「大企業部門」上位!／データエンジニア
月給41万6,700円 / 昇給あり
年収目安 500万円
 千代田区 大手町駅 徒歩0分 IT・Web / 人材 / 通信

フルリモート (全国) 1,303件

業界傾向: IT・Web / 教育 / 人材 / 広告・PR / 通信

会社 職種 給与 (原表記 / 年収目安) 業界
株式会社warabar ゲームテスター／新作に一番乗り／完全在宅／20代30代活躍中
月給32万円～ / 昇給あり
年収目安 384万円
 ゲーム
株式会社NEW GATE エンジニア／「プログラミング、ちょっと興味ある」から始める!未経験からの開発エンジニア採用
月給23万円～60万円
年収目安 276万円
 IT・Web / 人材
株式会社EvolveU AI SaaS開発・運用／フルリモート・フレックス
月給38万円～60万円 / 昇給あり
年収目安 456万円
 IT・Web
株式会社KMマーケティング 社内SE／フルリモート／半年間の研修付き／未経験OK
月給34万円～65万円 / 賞与あり・昇給あり
年収目安 408万円
 教育 / 広告・PR
株式会社GVCキャリア フルスタックエンジニア／フルリモート可・未経験から6ヶ月研修
月給38万円～64万円 / 昇給あり
年収目安 456万円
 IT・Web / 金融 / 教育

※ 年収目安は 月給×12、時給×160h×12(月160時間想定)で自動算出した概算値です。賞与・固定残業代・残業代は含まれず、実際の年収は変動します。

年収帯別 必要な経験・スキル

年収レンジを上げるために身につけるべき経験・スキルを、データ・AIエンジニア向けに整理しました。上位レンジには下位レンジの要件も含みます。

〜500万円

必須
データエンジニア or データアナリスト経験2〜3年、SQL実務
歓迎
Python、BIツール(Tableau/Looker)、ETL基礎

500〜900万円

必須
+ データ基盤構築・運用経験(BigQuery/Snowflake/Redshift)、ETLパイプライン設計
歓迎
+ ML/AI実装、dbt運用、データガバナンス、ビジネス分析力

900万円〜

必須
+ データ組織のリード、ML/LLM応用、データ戦略策定
歓迎
+ LLM応用開発、英語ビジネス、Chief Data Officer候補レベル

※ 上の年収帯は、下の年収帯の経験ができている前提で読んでください。実際の年収は企業規模・業界・時期で変動します。

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用語解説

本ページに登場する略語・専門用語の簡易解説(9件)。

SaaS— Software as a Service
クラウド経由で提供されるソフトウェアサービス。
DX— Digital Transformation
デジタル技術による事業・業務プロセスの変革。
BI— Business Intelligence
業務データを集計・可視化して意思決定に活かす分析基盤。
DWH— Data Warehouse
業務システムからデータを集約し、分析しやすい形で蓄積するデータ基盤。
ETL— Extract, Transform, Load
各データソースからデータを抽出・変換・読み込みして整える処理。
dbt— data build tool
DWH内のデータ変換をSQL中心で管理するOSSツール(dbt-core / dbt Cloud)。
ML— Machine Learning
機械学習。データから自動的にパターンを学習する技術領域。
AI— Artificial Intelligence
人工知能。MLや生成AI(LLM)を含む広義の領域。
LLM— Large Language Model
大規模言語モデル。生成AIの中核技術。

近隣都市の年収相場(参考)

通勤・移住の候補となる近隣都市の求人数・平均年収を、参考値として掲載しています。

都市 求人数 平均年収 さいたま・川口・蕨エリアとの関係
越谷 1,636件 391万円 片道約25分
川越 1,734件 420万円 片道約30分
東京23区(千代田区 58,334件 603万円 片道約30分
熊谷 919件 415万円 片道約35分
秩父 215件 436万円 片道約90分

執筆者プロフィール

佐久間 一己

佐久間 一己(さくま かずき)

つなぐスタジオ株式会社 代表取締役社長 / ローカル&タレントグローススタジオ Director

リクルート営業マネージャー、ユーザベースFORCAS(現Speeda)カスタマーサクセスマネージャー、スタートアップ役員、地方起業を経て、地方企業向けのマーケティング代理店と採用・キャリア支援事業を設立。人材紹介免許(厚生労働大臣許可 18-ユ-300125)を取得。自身が地方からスタートアップへの転職を経験し、職種の理解や業界の知識を学んだ経験から、双方の立場がわかる存在としてキャリアの支援を行います。また、事業責任者・執行役員の立場で組織運営を行い、ブランドが乏しい中での採用活動の経験をもとに、地方企業・スタートアップ企業の採用支援に伴走します。

運営者情報・編集体制を見る

データソース

  • 求人数・給与レンジ: 求人ボックス公開求人(2026-08-01取得)
  • 平均年収: 求人ボックス各都市ページの平均値表示
  • 公的統計: e-Stat 賃金構造基本統計調査 2023年(令和6年公表)
  • 必須要件・歓迎要件: 上位求人の傾向観察に基づく参考値

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