他社の年収と募集データ / 採用責任者向け
久留米・大川・小郡エリアでデータ・AIエンジニアを採用する
他社が出している年収・採用難易度・次に打つ手を一覧で見られます。応募が来ない原因を切り分け、次の判断材料を提供します。
最終更新: 2026-05-11 / データ: 求人ボックス + e-Stat / 件数は重複した求人を含む掲載件数
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他社が出している中央値
360万円
(現地基準・集計対象 47件・正社員年収のみ集計)
上位25%: 396万円以上
下位25%: 335万円以下
採用難易度
競合が少なく、好条件で勝負しやすい
競合 209社 が同エリアで募集中 (現地196 + ハイブリッド13)
想定期間: 1-3ヶ月(短期で決められる)
推奨アクション #1
提示年収を、他社の上位25%に届く水準まで上げる
競合が209社あり、中央値の提示給与では応募者にとって魅力が薄くなります。上位25%以上に乗せて、安い側の競合と差をつけましょう。
他の打ち手も見る →自社の提示給与は、市場のどの位置?
スライダーで自社の年収提示額(上限)を設定すると、久留米・大川・小郡エリア×データ・AIエンジニア(現地での求人)の他社のうち、上位25%・中央値・下位25%のどこに入るかを即表示します。
スライダーを動かすと、自社の年収提示額が他社のどの位置か表示されます
市場の中での自社の位置
他社が出している年収分布
久留米・大川・小郡エリア内のデータ・AIエンジニア求人209社のうち、年収が分かる 54社 の年収分布 (正社員年収のみ・派遣時給は集計対象外)。
下位25%
335万円
中央値
360万円
上位25%
396万円
※ 両端は突出して高い/安い1〜2社をまとめて表示しています(実際のデータ: 216万〜650万円)
年収帯ごとの社数(5帯・100万幅)
働き方3パターンで何が変わるか
出社必須・ハイブリッド・フルリモートのどれを選ぶかで、来てくれる人の数・他社の社数・年収の中央値が変わります。
出社必須
196社
久留米・大川・小郡エリア内に出社できる人のみ
中央値 360万
中央50%: 335〜396万円
ハイブリッド(週1〜3日出社)
13社
週1〜3日福岡市へ出社+残りリモート
中央値 360万
中央50%: 318〜405万円
フルリモート
50,131社
全国どこからでも(他社も全国)
中央値 450万
中央50%: 450〜450万円
この3パターンから何を判断するか
・フルリモートにすると、全国50,131社と競合します。来てくれる人の数は最大になりますが、提示する年収は都市部の水準が中心になります。中央値が90万円高くなる傾向。
業界別の競合分布(上位6)
同エリアでデータ・AIエンジニアを募集中の競合企業を業界別に集計。異業種採用の余地・同業他社の動きを把握できます。
競合企業の募集事例
同じ地域・職種で募集中の他社事例(働き方ごとに上位5件)。年収レンジ・業界・勤務地を見て、自社が他社とどう違うかを比較してください。
現地採用の事例 (196社中 上位5件)
| 競合企業 | 職種タイトル | 提示給与 | 勤務地 | 業界 |
|---|---|---|---|---|
| 株式会社onlixs | QAエンジニア未経験者歓迎「正社員 / 土日祝休み | 月給28万円～36万円 / 賞与あり・昇給あり 年収換算 336万円 | 福岡県 久留米市 | - |
| 西日本スターワークス株式会社 | Pythonエンジニア / データサイエンティスト | 年収485万円～850万円 / 賞与あり・昇給あり 年収換算 485万円 | 福岡県 久留米市 | - |
| 三浦工業株式会社 | 久留米 / 水処理機器技術職 技術判断・フィールドエンジニア後方支援 | 年収650万円～950万円 / 賞与あり・昇給あり 年収換算 650万円 | 久留米市 朝妻町 | - |
| 株式会社ウィズソル | 広島市 / ブランク・経験浅歓迎 | 年収431万円～440万円 / 賞与あり・昇給あり 年収換算 431万円 | 久留米市 学校前駅 | IT |
| 吉田泰産業株式会社 | 久留米市 / 点検整備 アルミ製作業台や台車など 建設現場の安全守る | 年収333万円～353万円 / 賞与あり・昇給あり 年収換算 333万円 | 久留米市 東合川 | 建設 |
ハイブリッド採用の事例 (13社中 上位5件) (福岡市通勤)
| 競合企業 | 職種タイトル | 提示給与 | 勤務地 | 業界 |
|---|---|---|---|---|
| 西日本スターワークス株式会社 | 福岡県 / ソフト・AI開発 | 年収450万円～800万円 / 賞与あり・昇給あり 年収換算 450万円 | 福岡県 久留米市 | - |
| 株式会社テックオン | システムエンジニア / 未経験可 AI学習デ タのクレンジング業務 | 年収360万円～480万円 年収換算 360万円 | 福岡県 久留米市 | - |
| 株式会社SABOTEN | 未経験でも高年収でスキルアップできる!AI機械学習エンジニア | 月給25万円～60万円 / 昇給あり 年収換算 300万円 | 久留米市 城南町 | 機械 |
| Clus株式会社 | 「自由に働くチャンス!フルリモート採用」ITエンジニア / 月収30万～ | 月給30万円～ / 賞与あり 年収換算 360万円 | 福岡県 久留米市 | IT |
| 株式会社Growth Lume | 未経験から始めるAIエンジニアリング補助 | 月給28万円～35万円 年収換算 336万円 | 久留米市 荒木町藤田 | - |
フルリモート採用の事例(全国 50131社中 上位1件)
| 競合企業 | 職種タイトル | 提示給与 | 業界 |
|---|---|---|---|
| 株式会社フェローシップ | データエンジニア / 完全在宅 大手化粧品サイトのデ タ基盤リプレイス dbtを用いたモデリング 土日祝休 | 月給37万5,300円～66万7,400円 年収換算 450万円 | - |
※ 年収換算は 月給×12 / 時給×160h×12 での自動算出。賞与・固定残業代は含まれず実際の提示額とは異なります。
次に打つ手(おすすめ順)
A=最優先 / B=次に検討 / C=参考まで
本ページの数値から、採用責任者が次に打つべき手を5案で評価しました。
提示年収を、他社の上位25%に届く水準まで上げる
競合が209社あり、中央値の提示給与では応募者にとって魅力が薄くなります。上位25%以上に乗せて、安い側の競合と差をつけましょう。
フルリモート可に切り替えて、全国から応募を集める
フルリモート求人 50,131社 vs 出社必須求人 196社。来てくれる人の数が桁違いに広がるため、リモート許可で応募数の増加が期待できます。ただし提示する年収の中央値は 90万円ほど上がる傾向です。
スカウト媒体(ビズリーチ等)+ 人材紹介の併用で経験者層に届く
競合209社の激戦エリアでは、有料媒体だけでは応募者の質と量が足りません。経験者層に直接届くスカウト媒体(ビズリーチ・リクルートダイレクトスカウト・転職ドラフト等)と、成果報酬型の人材紹介を併用するのが現実的です。
募集要項(JD)の「必須」「歓迎」を競合の相場に合わせる
求める要件が提示給与に対して過剰だと、応募ゼロになりがちです。下記「募集要項(JD)設計の参考」セクションで、自社の募集要項と相場を見比べてください。
(スカウト媒体運用が手一杯なら)スカウト代行・採用代行(RPO)を検討
スカウト媒体を導入したがスカウト送信の物量が人事リソースを超えている、というケースで有効な選択肢です。スカウト送信代行から、面談調整・応募者対応まで含む採用代行(RPO)まで段階的に切り出せます。外部費用が発生するため、媒体運用の負荷を実測してから判断してください。
編集視点(採用担当者向け)
この職種・このエリアでの採用ポイント
データ・AIエンジニアは、LLM普及とBI需要拡大で全国的に求人が急増している領域です。データ基盤(ETL/DWH)からML/LLM応用まで含む広いカテゴリです。
- リモート傾向
- フルリモート対応が比較的進んでおり、Uターン・Iターン双方向の選択肢があるデータ職としてキャリアを積みやすい職種です。
- 提示給与の読み方
- BI基盤運用は年収500-700万、ML/LLM応用は700-1000万以上のレンジが見られ、SaaS企業ではさらに上振れします。
- 候補者の典型キャリア
- アナリスト → エンジニア領域への横スライド、または地方の受託DXからSaaSデータ職への転換が一般的です。
募集要項(JD)設計の参考: 年収帯ごとに他社が求めるスキル
データ・AIエンジニアの年収レンジごとに競合が求める経験・スキルの目安。 自社JDの「必須」「歓迎」を市場相場と照合し、要件過剰/不足を点検してください。
〜500万円
- 必須
- データエンジニア or データアナリスト経験2〜3年、SQL実務
- 歓迎
- Python、BIツール(Tableau/Looker)、ETL基礎
500〜900万円
- 必須
- + データ基盤構築・運用経験(BigQuery/Snowflake/Redshift)、ETLパイプライン設計
- 歓迎
- + ML/AI実装、dbt運用、データガバナンス、ビジネス分析力
900万円〜
- 必須
- + データ組織のリード、ML/LLM応用、データ戦略策定
- 歓迎
- + LLM応用開発、英語ビジネス、Chief Data Officer候補レベル
※ 上位レンジは下位の経験を前提に加算。要件感は企業規模・業界・採用方針で変動します。
用語解説
本ページに登場する略語・専門用語の簡易解説(9件)。
- SaaS— Software as a Service
- クラウド経由で提供されるソフトウェアサービス。
- DX— Digital Transformation
- デジタル技術による事業・業務プロセスの変革。
- BI— Business Intelligence
- 業務データを集計・可視化して意思決定に活かす分析基盤。
- DWH— Data Warehouse
- 業務システムからデータを集約し、分析しやすい形で蓄積するデータ基盤。
- ETL— Extract, Transform, Load
- 各データソースからデータを抽出・変換・読み込みして整える処理。
- dbt— data build tool
- DWH内のデータ変換をSQL中心で管理するOSSツール(dbt-core / dbt Cloud)。
- ML— Machine Learning
- 機械学習。データから自動的にパターンを学習する技術領域。
- AI— Artificial Intelligence
- 人工知能。MLや生成AI(LLM)を含む広義の領域。
- LLM— Large Language Model
- 大規模言語モデル。生成AIの中核技術。
執筆者プロフィール
佐久間 一己(さくま かずき)
つなぐスタジオ株式会社 代表取締役社長 / ローカル&タレントグローススタジオ Director
リクルート営業マネージャー、ユーザベースFORCAS(現Speeda)カスタマーサクセスマネージャー、スタートアップ役員、地方起業を経て、地方企業向けのマーケティング代理店と採用・キャリア支援事業を設立。人材紹介免許(厚生労働大臣許可 18-ユ-300125)を取得。自身が地方からスタートアップへの転職を経験し、職種の理解や業界の知識を学んだ経験から、双方の立場がわかる存在としてキャリアの支援を行います。また、事業責任者・執行役員の立場で組織運営を行い、ブランドが乏しい中での採用活動の経験をもとに、地方企業・スタートアップ企業の採用支援に伴走します。
データソース・指標の定義
- 他社の社数・年収の幅: 求人ボックス公開求人(2026-05-11取得・重複した求人を含む)
- 下位25%・中央値・上位25%: 各働き方の上位求人を年収換算した後、年収が安い順に並べて4等分し、その境目の値で計算(統計用語: 25/50/75パーセンタイル、中央値・四分位)
- 採用難易度: 競合社数を基準とした5段階分類(求人倍率・応募予測は近日対応予定)
- 次に打つ手: 競合数・働き方3パターン別の中央値の年収・近隣都市の有無から自動評価
- 公的統計: e-Stat 賃金構造基本統計調査(2024年・令和6年版)
※ 本データは公開求人の集計値です。非公開求人・スカウト市場の動きは含まれません。意思決定には自社の応募状況・媒体実績との照合をおすすめします。
求職者向けのレポートはこちら: 久留米・大川・小郡エリア × データ・AIエンジニア(キャリア選択肢として読む)
採用企業向けサービス
用途別の採用支援サービス紹介(広告)。求人媒体・採用代行・ATS・採用ブランディングなど、貴社の採用課題に合わせてご検討ください。
※ 当サイトはアフィリエイトプログラムを利用しています。掲載順は当サイトの判断によります。本コンテンツは編集記事ではなく広告です。
求人媒体・スカウト型サービス
母集団形成・ダイレクトリクルーティング向けの求人プラットフォーム(掲載型・成果報酬型・スカウト送信可)。
ビズリーチ(企業向け)
ハイクラス・経験者層のダイレクトリクルーティング。スカウト送信型。
準備中
Wantedly
ミッション共感型の採用プラットフォーム。スタートアップ・成長企業に強い。
準備中
Green
IT・Web業界の成果報酬型求人媒体。地方IT採用にも対応。
準備中
採用代行・スカウト代行(RPO)
スカウト送信・面談調整など採用業務の外部化に。リソース不足の人事1名体制でも採用を加速。
採用代行サービスA(仮)
スカウト文面作成・送信・1次返信対応まで代行。月額固定 or 成果報酬。
準備中
ダイレクトソーシング代行B(仮)
LinkedIn / 各種DB を活用した候補者リサーチ + アプローチ代行。
準備中
ATS・採用管理システム
応募者管理・選考フロー可視化・面談調整を一元化。複数媒体からの応募を集約。
HERP(ATS)
スタートアップ・スクラム採用に強いATS。各媒体との連携機能が豊富。
準備中
HRMOSタレントマネジメント
ビズリーチ運営の採用管理〜タレントマネジメント統合プラットフォーム。
準備中
採用ブランディング・採用広報
自社の魅力訴求・採用広報コンテンツの企画制作。中長期での母集団形成に。
採用広報支援(仮)
採用サイトの企画制作 / カルチャー記事 / 社員インタビュー設計。
準備中