金沢・白山・野々市エリアでデータ・AIエンジニアを採用する

診断自社の提示給与は、市場のどの位置?

スライダーで自社上限年収を設定 → 市場のどこに入るかを即表示します。

スライダーで自社の年収提示額(上限)を設定すると、金沢・白山・野々市エリア×データ・AIエンジニア(現地での求人)の他社のうち、上位25%・中央値・下位25%のどこに入るかを即表示します。

他社が出している年収分布

金沢・白山・野々市エリアのデータ・AIエンジニア求人 34社 の年収分布(正社員)。

金沢・白山・野々市エリア内のデータ・AIエンジニア求人1,830社のうち、年収が分かる 34社 の年収分布 (正社員年収のみ・派遣時給は集計対象外)。

競合企業の募集事例

他社事例(働き方別 上位5件)。年収・業界・勤務地を比較。

同じ地域・職種で募集中の他社事例(働き方ごとに上位5件)。年収レンジ・業界・勤務地を見て、自社が他社とどう違うかを比較してください。

▼ クリックで働き方別の他社事例に切り替えできます

※ 年収換算は 月給×12 / 時給×160h×12 での自動算出。賞与・固定残業代は含まれず実際の提示額とは異なります。

主要な競合業界(上位6)

競合企業の業界別集計。異業種採用の余地・同業他社の動きを把握。

同エリアでデータ・AIエンジニアを募集中の競合企業を業界キーワードで集計。異業種採用の余地・同業他社の動きを把握できます。 各業界の「出現軸」は、出社中心 / ハイブリッド(エリア内) / ハイブリッド(都市部通勤) の 3 軸のうち、上位5に入った軸数を表します。

年収帯別の必須要件分布 — 募集要項設計の参考

年収帯別の市場相場の必須要件。自社募集要項の整合チェックに。

金沢・白山・野々市エリアのデータ・AIエンジニア求人を年収帯別に集計。市場相場として各帯で必須化されている要件を確認し、自社募集要項の年収提示と要件設計の整合チェックに利用してください。

※ 求人ボックス公開求人のタイトル・タグから構造化解析 (キーワード辞書による照合)。各帯の上位求人サンプルから集計。サンプル5件未満の帯は割合表示せず、件数で表示。

編集視点(採用担当者向け)

この職種・このエリアでの採用ポイント

募集要項設計の参考: 年収帯ごとに他社が求めるスキル

年収レンジ別の競合要求スキル。「必須」「歓迎」を点検。

データ・AIエンジニアの年収レンジごとに競合が求める経験・スキルの目安。 自社募集要項の「必須」「歓迎」を市場相場と照合し、要件過剰/不足を点検してください。

※ 上位レンジは下位の経験を前提に加算。要件感は企業規模・業界・採用方針で変動します。

働き方3パターンの選択肢 (参考)

業界・職種によっては「出社中心」固定で変えにくいケースもあります。近隣都市のハイブリッドと見比べる参考として併記しています。

採用に困っているなら

金沢・白山・野々市エリア × データ・AIエンジニア に限らず、 地方採用で見直しの起点になる 3 つの方向性です。 求人票の 諸条件 ・ 伝え方と媒体 ・ ターゲットと業務設計 の 3 軸で整理しています。

近隣都市の採用相場(候補プール拡張の参考)

ハイブリッド/リモート許可時の候補プール拡張、別拠点候補の比較に。