グローススタジオレポート

求人と年収のデータレポート

福井市・鯖江・越前・坂井エリア
× データ・AIエンジニア

出社必須・ハイブリッド(週1〜3日出社)・フルリモートの3パターンで、求人数・年収レンジ・多い業界を比較する月次レポート(各パターンの説明は下の一覧にあります)。

最終更新: 2026-05-11 / 件数は重複した求人を含む掲載件数

対象範囲
福井市・越前市・鯖江市・坂井市・あわら市・大野市・勝山市・永平寺町・池田町・越前町・南越前町
通勤対象
金沢(新幹線20分) / 富山/京都/大阪/名古屋(2h前後)
平均年収の出典
金沢/大阪市/東京23区/フルリモ全国
データ更新
2026-05-11 / 求人ボックス + e-Stat

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年収相場

あなたの希望年収は、この職種・エリアで高め?低め?

福井市・鯖江・越前・坂井エリア×データ・AIエンジニア(現地での求人)の年収から、希望年収がどのあたりにあるかを見られます。

下位25%

300万円

ここより低い提示は、上げてもらえる可能性が高い水準

中央値

336万円

この職種・エリアでよくある提示額

上位25%

384万円

この水準以上は経験者向け・高待遇の求人

200万円 1000万円

希望年収を動かすと、この職種・エリアでの位置が表示されます

応募者として意識したいポイント▼
  • 下位25%の水準で提示された場合、スキル・実績を整理することで 中央値まで +36万円 上げてもらえる可能性があります。同じ職種・地域の他社の求人を見せながら話すと、交渉が進みやすくなります。
  • 中央値より高い水準を狙うなら、働き方ごとの比較が有効です。フルリモートは都市部の給与水準(中央値 450万円)が中心。福井市・鯖江・越前・坂井エリア内で完結する出社必須求人は地元の水準(中央値 336万円)が中心です。
  • 上位25%の求人は、応募する人のレベルも高く、必要なスキルが一段上がります。下のスキルマップで、その年収帯の必須スキル・歓迎スキルを確認できます。
  • 未経験・第二新卒の場合は、入口の年収を妥協しても 3年以内の昇給ペース を確認すると、中期の年収を確保しやすくなります。

働き方3パターン:選択肢の広さ

現地のみで働ける求人、金沢市通勤前提のハイブリッド求人、居住地を問わないフルリモート求人を比較。

現地勤務
エリア内で完結する出社中心の求人。地元密着のキャリアパス。
ハイブリッド
週1〜3日ほど近隣都市に出社し、それ以外はリモートで働く形態。エリア内に住みながら、都市部の求人にも応募できる。
フルリモート
居住地を問わない全国求人。Uターン・Iターンを含めた双方向のキャリア選択肢を取りやすい。

現地のみ

268件

平均年収 338万円

中央値 324万円

幅 204〜800万円

(62件サンプル)

福井市・鯖江・越前・坂井エリア内で完結

ハイブリッド

21件

平均年収 335万円

中央値 336万円

幅 252〜600万円

(21件サンプル)

週1〜3日 金沢市通勤 (片道約20分)

フルリモート(全国対象)

50,131件

平均年収 628万円

中央値 570万円

幅 450〜960万円

(8件サンプル)

※ 母数が少なめのため参考値です

居住地不問・全国対象の求人

編集視点

本職種・本エリアの読み解き方

データ・AIエンジニアは、LLM普及とBI需要拡大で全国的に求人が急増している領域です。データ基盤(ETL/DWH)からML/LLM応用まで含む広いカテゴリです。

リモート傾向
フルリモート対応が比較的進んでおり、Uターン・Iターン双方向の選択肢があるデータ職としてキャリアを積みやすい職種です。
給与レンジの読み方
BI基盤運用は年収500-700万、ML/LLM応用は700-1000万以上のレンジが見られ、SaaS企業ではさらに上振れします。
キャリアパス例
アナリスト → エンジニア領域への横スライド、または地方の受託DXからSaaSデータ職への転換が一般的です。

このエリア

嶺北地方(越前)。

構成都市
福井市・越前市・鯖江市・坂井市・あわら市・大野市・勝山市・永平寺町・池田町・越前町・南越前町
主要産業
鯖江=眼鏡+越前=繊維/打刃物+恐竜博物館(勝山)
規模・分類
規模 中 / 地方周辺
主要交通
JR北陸本線・北陸新幹線・えちぜん鉄道・福井鉄道
通勤対象
金沢(新幹線20分) / 富山/京都/大阪/名古屋(2h前後)

この職種

データ基盤(ETL/DWH)からML・AI(LLM含む)まで一気通貫の職種カテゴリ。スタートアップ/SaaS需要が急上昇、地方需要は限定的。

含む
データエンジニア/データサイエンティスト/ML・AIエンジニア

3パターンの詳細(求人一覧)

現地勤務 268件

業界傾向: IT / Web / 機械 / ゲーム / 電気

会社 職種 給与 (原表記 / 年収目安) 勤務地 業界
リコージャパン株式会社 福井 / インフラエンジニア IT機器導入・保守・修理等
年収340万円～610万円 / 昇給あり
年収目安 340万円
 福井市 御幸 / 福井駅 IT
株式会社トーショー 福井 / 未経験歓迎 IoT製品サービスエンジニア「安心の長期研修 専門技術習得可 転勤なし」
年収350万円～500万円 / 賞与あり・昇給あり
年収目安 350万円
 福井市 南四ツ居 -
株式会社ネットシステム プログラマー / 未経験OK 独学・スク ル経験歓迎 ITエンジニアデビュ 福井勤務 土日祝休 年休125日
月給23万円～25万円 / 賞与あり・昇給あり
年収目安 276万円
 福井市 福井駅 IT
株式会社BREXA Technology 「福井県越前市」最先端技術に挑戦!新規駆動部品の強度解析エンジニア募集
年収400万円～600万円
年収目安 400万円
 福井県 -
日華化学株式会社 「社内SE / 業務アプリケーション
月給29万5,000円～34万円 / 賞与あり・昇給あり
年収目安 354万円
 福井市 文京 化学

ハイブリッド (金沢市通勤) 21件

週1〜3日程度の出社 + 残りはリモートで働く形態。エリア内に住みながら、金沢市に通える求人を集計しています。

通勤目安: 片道約20分

業界傾向: Web / IT / SaaS / 製造

会社 職種 給与 (原表記 / 年収目安) 勤務地 業界
株式会社テックオン システムエンジニア / 未経験可 AI学習デ タのクレンジング業務
年収360万円～480万円
年収目安 360万円
 福井市 福 -
FKDシステム株式会社 システムエンジニア / 経験不問 経験者尚可 業務系システム開発 基本設計・詳細設計・開発・保守・運用どの分野も活動可能
月給30万円～60万円
年収目安 360万円
 福井県 坂井市 -
ナレッジビーンズ株式会社 初級エンジニア#未経験&第二新卒歓迎#フルリモあり#入社後1ヵ月研修のみ
年収300万円～450万円 / 賞与あり
年収目安 300万円
 福井県 福井市 -
株式会社トライエッティング AI SaaSカスタマーサクセス / ノーコードAIプロダクト
年収400万円～699万円
年収目安 400万円
 福井県 SaaS
株式会社utm 動画編集エンジニアstaff / 完全在宅可
月給28万円～
年収目安 336万円
 福井市 大手 / 福井駅 徒歩5分 -

フルリモート (全国) 50,131件

業界傾向: Web / IT / マーケ / 広告 / 機械

会社 職種 給与 (原表記 / 年収目安) 業界
株式会社フェローシップ データエンジニア / 完全在宅 大手化粧品サイトのデ タ基盤リプレイス dbtを用いたモデリング 土日祝休
月給37万5,300円～66万7,400円
年収目安 450万円
 -

※ 年収目安は 月給×12、時給×160h×12(月160時間想定)で自動算出した概算値です。賞与・固定残業代・残業代は含まれず、実際の年収は変動します。

年収帯別 必要な経験・スキル

年収レンジを上げるために身につけるべき経験・スキルを、データ・AIエンジニア向けに整理しました。上位レンジには下位レンジの要件も含みます。

〜500万円

必須
データエンジニア or データアナリスト経験2〜3年、SQL実務
歓迎
Python、BIツール(Tableau/Looker)、ETL基礎

500〜900万円

必須
+ データ基盤構築・運用経験(BigQuery/Snowflake/Redshift)、ETLパイプライン設計
歓迎
+ ML/AI実装、dbt運用、データガバナンス、ビジネス分析力

900万円〜

必須
+ データ組織のリード、ML/LLM応用、データ戦略策定
歓迎
+ LLM応用開発、英語ビジネス、Chief Data Officer候補レベル

※ 上の年収帯は、下の年収帯の経験ができている前提で読んでください。実際の年収は企業規模・業界・時期で変動します。

用語解説

本ページに登場する略語・専門用語の簡易解説(9件)。

SaaS— Software as a Service
クラウド経由で提供されるソフトウェアサービス。
DX— Digital Transformation
デジタル技術による事業・業務プロセスの変革。
BI— Business Intelligence
業務データを集計・可視化して意思決定に活かす分析基盤。
DWH— Data Warehouse
業務システムからデータを集約し、分析しやすい形で蓄積するデータ基盤。
ETL— Extract, Transform, Load
各データソースからデータを抽出・変換・読み込みして整える処理。
dbt— data build tool
DWH内のデータ変換をSQL中心で管理するOSSツール(dbt-core / dbt Cloud)。
ML— Machine Learning
機械学習。データから自動的にパターンを学習する技術領域。
AI— Artificial Intelligence
人工知能。MLや生成AI(LLM)を含む広義の領域。
LLM— Large Language Model
大規模言語モデル。生成AIの中核技術。

執筆者プロフィール

佐久間 一己

佐久間 一己(さくま かずき)

つなぐスタジオ株式会社 代表取締役社長 / ローカル&タレントグローススタジオ Director

リクルート営業マネージャー、ユーザベースFORCAS(現Speeda)カスタマーサクセスマネージャー、スタートアップ役員、地方起業を経て、地方企業向けのマーケティング代理店と採用・キャリア支援事業を設立。人材紹介免許(厚生労働大臣許可 18-ユ-300125)を取得。自身が地方からスタートアップへの転職を経験し、職種の理解や業界の知識を学んだ経験から、双方の立場がわかる存在としてキャリアの支援を行います。また、事業責任者・執行役員の立場で組織運営を行い、ブランドが乏しい中での採用活動の経験をもとに、地方企業・スタートアップ企業の採用支援に伴走します。

運営者情報・編集体制を見る

データソース

  • 求人数・給与レンジ: 求人ボックス公開求人(2026-05-11取得)
  • 平均年収: 求人ボックス各都市ページの平均値表示
  • 公的統計: e-Stat 賃金構造基本統計調査(2024年・令和6年版)
  • 必須要件・歓迎要件: 上位求人の傾向観察に基づく参考値

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