グローススタジオレポート

求人と年収のデータレポート

敦賀・美浜・南越前エリア
× データ・AIエンジニア

出社中心・ハイブリッド(週1〜3日出社)・フルリモートの3パターンで、求人数・年収レンジ・多い業界を比較するレポート(各パターンの説明は下の一覧にあります)。

最終更新: 2026-09-02 / 全国5130件を毎月再集計 / 件数は求人タイトルで職種を確認できた求人の数(検索上位から確認)

対象範囲
敦賀市・美浜町・南越前町
通勤対象
京都(湖西線+新幹線60分)/大阪(90分) / 福井市(JR新幹線35分)/金沢(新幹線45分)/名古屋(しらさぎ90分)
平均年収の出典
京都市/大阪市/福井市/フルリモ全国
データ更新
2026-09-02 / 求人ボックス + e-Stat

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年収相場あなたの希望年収は、この職種・エリアで高め?低め?

データ・AIエンジニア求人の年収から、希望年収の位置を確認できます。

下位25%

550万円

ここより低い提示は、上げてもらえる可能性が高い水準

中央値

650万円

この職種・エリアでよくある提示額

上位25%

850万円

この水準以上は経験者向け・高待遇の求人

集計対象 13件(正社員・給与記載あり) / 掲載 13件

320万円 1350万円

希望年収を動かすと、この職種・エリアでの位置が表示されます

応募者として意識したいポイント

  • 下位25%の水準で提示された場合、自身の経験と同職種・同エリアの他社求人を見比べて、適切な水準の求人を探しましょう。
  • 中央値より高い水準を狙うなら、働き方ごとの比較が有効です。フルリモートは都市部の給与水準(中央値 650万円)が中心です。敦賀・美浜・南越前エリア内で完結する出社中心求人は地元の水準(地元水準)が中心になります。
  • 上位25%の求人は、応募する人のレベルも高く、必要なスキルが一段上がります。下のスキルマップで、その年収帯の必須スキル・歓迎スキルを確認できます。
  • 未経験・第二新卒の場合は、入口の年収を妥協しても 3年以内の昇給ペース を確認すると、中期の年収を確保しやすくなります。

働き方3パターン:選択肢の広さ

出社中心で働ける求人、長浜通勤前提のハイブリッド求人、居住地を問わないフルリモート求人を比較。

出社中心
エリア内で完結する出社中心の求人。地元密着のキャリアパス。
ハイブリッド
週1〜3日ほど近隣都市に出社し、それ以外はリモートで働く形態。エリア内に住みながら、都市部の求人にも応募できる。
フルリモート
居住地を問わない全国求人。Uターン・Iターンを含めた双方向のキャリア選択肢を取りやすい。

出社中心

2確認済み求人

平均年収 0万円

中央値 0万円

幅 0〜0万円

(2件サンプル)

※ サンプルが少ないため参考値です

敦賀・美浜・南越前エリア内で完結

ハイブリッド

2確認済み求人

平均年収 0万円

中央値 0万円

幅 0〜0万円

(2件サンプル)

※ 母数が少なめのため参考値です

週1〜3日 長浜通勤 (片道約25分)

フルリモート(全国対象)

13確認済み求人

平均年収 684万円

中央値 650万円

幅 420〜1,150万円

(13件サンプル)

居住地不問・全国対象の求人

働き方の内訳

出社中心

正社員100%

ハイブリッド

正社員100%

フルリモート

正社員100%

近隣圏の確認済み求人(参考)

敦賀・美浜・南越前エリア単独では、求人タイトルで職種を確認できた出社中心の求人が2件でした。 参考として、通勤60分圏の確認済み求人をまとめて示します。上の3軸の件数・年収はこのエリア単独の数字で、この参考値とは別に集計しています。

通勤60分圏の確認済み求人

36

内訳: 敦賀・美浜・南越前エリア 2件 / 長浜・高島エリア(片道約25分) 3件 / 福井市・鯖江・越前・坂井エリア(片道約35分) 6件 / 彦根・米原・東近江エリア(片道約35分) 0件 / 小浜・若狭・おおい・高浜エリア(片道約60分) 0件 / 京都市エリア(片道約60分) 25件

通勤60分圏の提示年収(正社員)

中央値 686万円

平均年収 676万円

幅 396〜1,851万円 (34件サンプル)

エリア 会社 職種 給与 (原表記 / 年収目安) 勤務地
敦賀・美浜・南越前エリア 株式会社オンライズ 将来のAIエンジニアを目指せる研修環境あり
年収360万円~480万円
年収目安 360-480万円
福井県 敦賀市
敦賀・美浜・南越前エリア かずさ自然エネルギー株式会社 スキルより思考力のAI開発エンジニア職
年収360万円~480万円
年収目安 360-480万円
福井県 敦賀市
長浜・高島エリア 株式会社JNA フルリモート/データエンジニア/未経験OK/裁量を持って課題解決
月給36万円~76万円 / 賞与あり
年収目安 432-912万円
滋賀県 長浜市
長浜・高島エリア Success Force株式会社 AI・機械学習エンジニア
年収400万円~1,000万円 / 賞与あり
年収目安 400-1,000万円
滋賀県 長浜市
長浜・高島エリア 株式会社Growth Lume AIエンジニア/完全未経験歓迎!月給30万円スタート!住宅手当あり/残業ほぼなし/日勤のみ
月給30万円~70万円 / 賞与あり
年収目安 360-840万円
長浜市 田村町 / 田村駅 徒歩3分
福井市・鯖江・越前・坂井エリア Success Force株式会社 AI・機械学習エンジニア
年収400万円~1,000万円 / 賞与あり
年収目安 400-1,000万円
福井県 越前市
福井市・鯖江・越前・坂井エリア 株式会社メンバーズ 生成AIリードエンジニア/全国
年収600万円~800万円 / 賞与あり
年収目安 600-800万円
鯖江市 深江町
福井市・鯖江・越前・坂井エリア 株式会社アフレル 機械学習エンジニア 「ロボティクス×教育」自社教材開発を担当
年収400万円~750万円
年収目安 400-750万円
福井市 中央

※ 通勤60分圏は当サイトの近隣都市マップ(片道の所要時間)で決めた圏で、このエリア自身を含みます。県内はその都道府県の全エリアで、通勤60分圏で5件に満たないときに広げています。同じ求人が複数エリアの検索結果に出ている場合は1件として数えています。求人の判定はこのエリア単独の集計と同じ(求人タイトルで職種を確認できたものだけ)です。

編集視点

本職種・本エリアの読み解き方

データ・AIエンジニアは、LLM普及とBI需要拡大で全国的に求人が急増している領域です。データ基盤(ETL/DWH)からML/LLM応用まで含む広いカテゴリです。

リモート傾向
フルリモート対応が比較的進んでおり、Uターン・Iターン双方向の選択肢があるデータ職としてキャリアを積みやすい職種です。
給与レンジの読み方
BI基盤運用は年収500-700万、ML/LLM応用は700-1000万以上のレンジが見られ、SaaS企業ではさらに上振れします。
キャリアパス例
アナリスト → エンジニア領域への横スライド、または地方の受託DXからSaaSデータ職への転換が一般的です。

このエリア

嶺南北端の独立都市。北陸新幹線終点で4方向ターミナル (北陸/関西/中京/嶺南)、福井市とは木ノ芽峠で文化圏分断、京阪神への通勤動線が中心。原発立地・敦賀港の物流拠点。

構成都市
敦賀市・美浜町・南越前町
主要産業
原子力関連+港湾物流+運輸+観光
規模・分類
規模 小〜中 / ターミナル
主要交通
北陸新幹線・JR北陸本線・小浜線・湖西線
通勤対象
京都(湖西線+新幹線60分)/大阪(90分) / 福井市(JR新幹線35分)/金沢(新幹線45分)/名古屋(しらさぎ90分)

この職種

データ基盤(ETL/DWH)からML・AI(LLM含む)まで一気通貫の職種カテゴリ。スタートアップ/SaaS需要が急上昇、地方需要は限定的。

含む
データエンジニア/データサイエンティスト/ML・AIエンジニア

3パターンの詳細(求人一覧)

出社中心 確認済み 2件

業界傾向: IT・Web / 教育 / エネルギー

会社 職種 給与 (原表記 / 年収目安) 勤務地 業界
株式会社オンライズ 将来のAIエンジニアを目指せる研修環境あり
年収360万円~480万円
年収目安 360-480万円
福井県 敦賀市 IT・Web / 教育
かずさ自然エネルギー株式会社 スキルより思考力のAI開発エンジニア職
年収360万円~480万円
年収目安 360-480万円
福井県 敦賀市 IT・Web / エネルギー

ハイブリッド (長浜通勤) 確認済み 2件

週1〜3日程度の出社 + 残りはリモートで働く形態。エリア内に住みながら、長浜に通える求人を集計しています。

通勤目安: 片道約25分

業界傾向: IT・Web

※ このエリア・職種では求人数が少なく、個別求人の一覧は省略しています。

フルリモート (全国) 確認済み 13件

業界傾向: IT・Web / メーカー / 教育 / 小売・EC

会社 職種 給与 (原表記 / 年収目安) 業界
フェンリル株式会社 20期 クラウド/AI エンジニア フルリモート可
年収500万円~1,200万円
年収目安 500-1,200万円
IT・Web
ストックマーク株式会社 1203 データエンジニア
月給66万7,000円~125万円 / 昇給あり
年収目安 800-1,500万円
IT・Web
AXIS合同会社 AIエンジニア・プログラマ/生成AI・機械学習システム開発/実務未経験歓迎
月給28万円~43万円 / 賞与あり
年収目安 336-516万円
IT・Web / メーカー / 教育
株式会社テックオン AI開発チームを支えるデータ整理スタッフ
年収360万円~480万円
年収目安 360-480万円
IT・Web
株式会社Growship データベースエンジニア/案件選択制・還元率70%以上/残業平均2.4h/年休128日
月給27万円~100万円 / 昇給あり
年収目安 324-1,200万円
IT・Web

※ 年収目安は 月給×12時給×160h×12(月160時間想定)で自動算出した概算値です。賞与・固定残業代・残業代は含まれず、実際の年収は変動します。

年収帯別 必要な経験・スキル

年収レンジを上げるために身につけるべき経験・スキルを、データ・AIエンジニア向けに整理しました。上位レンジには下位レンジの要件も含みます。

〜500万円

必須
データエンジニア or データアナリスト経験2〜3年、SQL実務
歓迎
Python、BIツール(Tableau/Looker)、ETL基礎

500〜900万円

必須
+ データ基盤構築・運用経験(BigQuery/Snowflake/Redshift)、ETLパイプライン設計
歓迎
+ ML/AI実装、dbt運用、データガバナンス、ビジネス分析力

900万円〜

必須
+ データ組織のリード、ML/LLM応用、データ戦略策定
歓迎
+ LLM応用開発、英語ビジネス、Chief Data Officer候補レベル

※ 上の年収帯は、下の年収帯の経験ができている前提で読んでください。実際の年収は企業規模・業界・時期で変動します。

PR転職・スキルアップの選択肢

本職種・カテゴリ向けの転職・スキルアップサービスの紹介(広告)。

※ 当サイトはアフィリエイトプログラムを利用しています。掲載順は当サイトの判断によります。本コンテンツは編集記事ではなく広告です。

用語解説

本ページに登場する略語・専門用語の簡易解説(9件)。

SaaS— Software as a Service
クラウド経由で提供されるソフトウェアサービス。
DX— Digital Transformation
デジタル技術による事業・業務プロセスの変革。
BI— Business Intelligence
業務データを集計・可視化して意思決定に活かす分析基盤。
DWH— Data Warehouse
業務システムからデータを集約し、分析しやすい形で蓄積するデータ基盤。
ETL— Extract, Transform, Load
各データソースからデータを抽出・変換・読み込みして整える処理。
dbt— data build tool
DWH内のデータ変換をSQL中心で管理するOSSツール(dbt-core / dbt Cloud)。
ML— Machine Learning
機械学習。データから自動的にパターンを学習する技術領域。
AI— Artificial Intelligence
人工知能。MLや生成AI(LLM)を含む広義の領域。
LLM— Large Language Model
大規模言語モデル。生成AIの中核技術。

近隣都市の年収相場(参考)

通勤・移住の候補となる近隣都市の確認済み求人数・平均年収を、参考値として掲載しています。

都市 確認済み求人数 平均年収 敦賀・美浜・南越前エリアとの関係
長浜 3件 - 片道約25分
福井 6件 586万円 片道約35分
京都 25件 724万円 片道約60分

執筆者プロフィール

佐久間 一己

佐久間 一己(さくま かずき)

つなぐスタジオ株式会社 代表取締役社長 / ローカル&タレントグローススタジオ Director

リクルート営業マネージャー、ユーザベースFORCAS(現Speeda)カスタマーサクセスマネージャー、スタートアップ役員、地方起業を経て、地方企業向けのマーケティング代理店と採用・キャリア支援事業を設立。人材紹介免許(厚生労働大臣許可 18-ユ-300125)を取得。自身が地方からスタートアップへの転職を経験し、職種の理解や業界の知識を学んだ経験から、双方の立場がわかる存在としてキャリアの支援を行います。また、事業責任者・執行役員の立場で組織運営を行い、ブランドが乏しい中での採用活動の経験をもとに、地方企業・スタートアップ企業の採用支援に伴走します。

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データソース

  • 求人数・給与レンジ: 求人ボックス公開求人(2026-09-02取得)。求人ボックスの検索は求人票の本文の単語一致で結果を返すため、当サイトは求人タイトルで職種を確認できた求人だけを件数・一覧・年収の集計に使っています(検索上位から確認。確認できた求人が5件未満の働き方は年収を出しません)。
  • 平均年収: 求人ボックス各都市ページの平均値表示
  • 公的統計: e-Stat 賃金構造基本統計調査 2023年(令和6年公表)
  • 必須要件・歓迎要件: 上位求人の傾向観察に基づく参考値

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